ความรับผิดชอบหลัก

• งาน Surveillance:  ศึกษา วิเคราะห์ ติดตามและประเมินความเสี่ยงในภาคส่วนต่าง ๆ ที่อาจมีนัยต่อเสถียรภาพระบบการเงิน เช่น ธนาคารพาณิชย์ ผู้ประกอบการที่ไม่ใช่ธนาคารพาณิชย์ ตลาดการเงิน สหกรณ์ ภาคครัวเรือน หรือกลุ่มธุรกิจขนาดใหญ่ โดยพัฒนาตัวชี้วัด เครื่องมือ เพื่อใช้ติดตามความเปราะบาง รวมถึงความเสี่ยงเชิงระบบ (systemic risk) ความเสี่ยงในลักษณะมองไปข้างหน้า ครอบคลุมพัฒนาการความเสี่ยงใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทันการณ์
• งาน Risk assessment และ Coordination: ประสานการจัดทำฉากทัศน์หรือสถานการณ์วิกฤตเพื่อใช้ในการทดสอบผลกระทบต่อภาคส่วนต่าง ๆ ภายใต้ภาวะวิกฤตที่อาจเกิดขึ้น ร่วมกับหน่วยงานทั้งภายในและภายนอก ธปท. และผู้กำกับดูแลอื่น เช่น กลต. และ คปภ.
• งาน Policy และการศึกษาเชิงลึก: จัดทำข้อเสนอแนะเชิงนโยบายเพื่อดูแล ป้องกัน หรือควบคุมความเสี่ยงเชิงระบบ ผ่านนโยบายดูแลความเสี่ยงเฉพาะจุด (Macroprudential policy) เช่น มาตรการ Loan-to-value (LTV) เพื่อดูแลความเสี่ยงในภาคอสังหาริมทรัพย์ หรือ มาตรการเพื่อดูแลปัญหาหนี้ครัวเรือน เป็นต้น มีการศึกษาเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับนโยบายที่จะออกใช้ รวมถึงประเมินผลต่อ Stakeholders ต่าง ๆ เช่น สง. ลูกหนี้และเศรษฐกิจ ก่อนจะออกนโยบาย
• งานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย เพื่อบรรลุพันธกิจของการดูแลเสถียรภาพระบบการเงิน 
• “จับควันให้ไว ดับไฟให้ทัน ป้องกันลุกลาม”

คุณสมบัติทั่วไปผู้สมัคร

• สัญชาติไทย อายุไม่เกิน 35 ปี ณ วันที่ยื่นใบสมัคร
• หากเป็นเพศชาย ต้องผ่านการรับราชการทหาร หรือพ้นการเกณฑ์ทหารแล้ว หรือมีหลักฐานแสดงว่าไม่ต้องรับราชการทหาร

คุณสมบัติเฉพาะตำแหน่งงาน

• จบการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ในสาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ การเงิน บริหารธุรกิจ (การเงิน) Financial engineering บริหารความเสี่ยง หรือ สาขาวิชาอื่นที่เกี่ยวข้อง
• ความสามารถด้านภาษาอังกฤษ คะแนน TOEIC 700 ขึ้นไป หรือเทียบเท่า โดยผลการสอบภาษาอังกฤษจะต้องมีอายุไม่เกิน 2 ปี ณ วันที่ยื่นใบสมัคร

ประสบการณ์ทำงาน

• หากมีประสบการณ์การทำงานในสถาบันการเงิน หรือ ตลาดทุน จะพิจารณาเป็นพิเศษ

ทักษะที่จำเป็นสำหรับตำแหน่งงาน

• มีทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ 
• มีความสามารถในการสื่อสาร มีมนุษย์สัมพันธ์ที่ดี สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี
• มีความมุ่งมั่นในความสำเร็จและคุณภาพงาน
• สามารถทำงานในภาวะกดดัน และเวลาที่มีจำกัดได้ดี
• หากมีทักษะการจัดการ และ visualize ข้อมูล โดยใช้โปรแกรมต่างๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ (เช่น Python, Tableau, Eviews, STATA, R. หรือ SQL)