GenAI bùng nổ: Giám đốc công nghệ Việt chạy đua nâng cấp hạ tầng

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thoát khỏi phạm vi “công nghệ tương lai” để trở thành một phần tất yếu của hiện tại. Trong vài năm tới, AI sẽ hiện diện trong mọi ngóc ngách hoạt động doanh nghiệp – từ bán hàng, marketing, sản xuất cho đến chăm sóc khách hàng. IDC dự báo đến năm 2028, 60% các tập đoàn lớn trên toàn cầu sẽ tăng gấp đôi chi tiêu cho hạ tầng IT tại “edge” – nơi dữ liệu phát sinh và cần được xử lý ngay lập tức.

Với các CIO (Giám đốc công nghệ), đây không còn là lựa chọn, mà là áp lực sống còn: biến AI từ ý tưởng thành hệ thống vận hành ổn định, an toàn và tiết kiệm chi phí.

AI ở khắp nơi – Cơ hội hay áp lực?

Nếu như trước đây AI chỉ quanh quẩn với chatbot trả lời khách hàng, thì nay nó đã tiến sâu vào cốt lõi doanh nghiệp:

• Dự đoán xu hướng bán hàng

• Tự động tối ưu vận hành kho

• Phân tích dữ liệu khách hàng theo thời gian thực

• Phát hiện gian lận và bảo mật hệ thống

Để AI phát huy hiệu quả, hạ tầng CNTT phải nhanh hơn, thông minh hơn và an toàn hơn. Nhưng điều đó cũng đồng nghĩa với việc CIO phải giải một bài toán khó: làm sao triển khai AI hiệu quả mà không “ngốn” quá nhiều ngân sách.

Ba nỗi lo lớn của CIO

1. Thiếu nhân sự AI chất lượng

Đội ngũ IT truyền thống vốn mạnh về vận hành, nhưng để triển khai AI cần chuyên gia dữ liệu, kỹ sư xây dựng mô hình AI – lực lượng hiện rất khan hiếm tại Việt Nam.

2. Chi phí khổng lồ

Từ máy chủ GPU, dung lượng lưu trữ cho đến điện năng tiêu thụ, tất cả đều đắt đỏ. Nếu doanh nghiệp không có lộ trình rõ ràng, chi phí có thể tăng chóng mặt và mất kiểm soát.

3. Rủi ro bảo mật dữ liệu

AI cần khối lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện. Một khi dữ liệu bị rò rỉ, doanh nghiệp không chỉ mất khách hàng mà còn đối diện nguy cơ pháp lý.

Làm thế nào để không bị “đốt tiền”?

Các chuyên gia khuyến nghị doanh nghiệp cần tiếp cận AI bằng chiến lược bài bản, thay vì chạy theo phong trào:

• Kết hợp hybrid cloud: Đặt bài toán AI chạy ở môi trường phù hợp nhất, vừa tiết kiệm chi phí vừa tối ưu tốc độ xử lý.

• Ứng dụng hệ thống tự giám sát, tự phục hồi: Khi có sự cố, hệ thống có thể tự khôi phục, giảm thiểu downtime.

• Quản lý dữ liệu ngay từ đầu: Thiết lập quy định bảo mật và phân quyền truy cập rõ ràng để tránh rò rỉ thông tin.

Lời kết

AI mang đến lợi thế cạnh tranh, nhưng cũng là áp lực lớn cho CIO tại Việt Nam. Không nâng cấp hạ tầng, doanh nghiệp sẽ tụt lại phía sau; đầu tư thiếu chiến lược thì nguy cơ “đốt tiền” là điều chắc chắn.

Chìa khóa nằm ở việc lập kế hoạch dài hạn, lựa chọn đúng công nghệ, và xây dựng đội ngũ nhân sự đủ năng lực. Khi làn sóng AI thực sự bùng nổ, chỉ những doanh nghiệp chuẩn bị kỹ càng mới đủ sức không chỉ bắt kịp, mà còn dẫn dắt thị trường.