Professional Certificate Program in Data Engineering

Name: Professional Certificate Program in Data Engineering
Price: 2000.00 USD
Availability: InStock

English

paid

8 Months

Who is this course for

Học viên nhận được Chứng chỉ chung từ Đại học Purdue và Simplilearn cùng với Tư cách Cựu sinh viên Purdue Online, mang lại uy tín học thuật cao và mở rộng mạng lưới quan hệ.

Chương trình được căn chỉnh với 3 chứng chỉ Cloud và Big Data có nhu cầu cao (AWS, Azure, Snowflake), giúp học viên chuẩn bị hiệu quả để đạt được các chứng nhận quốc tế và tăng cường giá trị hồ sơ.

Khóa học trang bị kỹ năng đa Cloud và Big Data toàn diện, giúp học viên làm chủ việc thiết kế và triển khai các Data Pipelines phức tạp trên các nền tảng công nghệ hàng đầu, bao gồm cả các xu hướng mới như GenAI (thông qua Masterclass).

Course Overview

Chương trình tập trung vào việc xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu lớn và Cloud:

Nền tảng Kỹ thuật Dữ liệu:
- Python (Cơ bản đến Lập trình hướng đối tượng).
- Quản lý Cơ sở Dữ liệu với SQL (CRUD, Stored Procedures, Functions).
- Làm chủ NoSQL với MongoDB (Data Modeling, Indexing, CRUD).
- Big Data với Hadoop và Spark (Hệ sinh thái Hadoop, Ingest data với Sqoop/Flume/Kafka, RDD, DataFrame, UDF).
Kỹ thuật Dữ liệu trên Đám mây (Cloud Data Engineering):
- AWS Tech Essentials và AWS Certified Data Engineer - Associate (Data ingestion, Transformation, Orchestration, Data Security, và Governance).
- Azure Fundamentals và Azure Data Engineer (DP-203) (Azure Synapse, Data Lake Storage, Data Factory, Databricks, Stream Analytics).
Học phần Tự chọn (Electives):
- Snowflake SnowPro Core Certification (Kiến trúc, Tải dữ liệu, Quản lý truy vấn).
- Google Cloud Platform Fundamentals.
- Version Control bằng Git.
Dự án Capstone: Hoàn thành dự án tích hợp để áp dụng kỹ năng từ đầu đến cuối chương trình.

What You'll Learn

Chứng chỉ và Danh tiếng: Nhận được chứng chỉ sau đại học uy tín và tăng cơ hội đạt được các chứng chỉ Cloud quan trọng, có lợi thế lớn khi ứng tuyển vào các tập đoàn công nghệ.
Cơ hội Nghề nghiệp Cao: Đủ điều kiện đảm nhận các vai trò Data Engineer, Cloud Data Engineer, Big Data Engineer, hoặc ETL Developer với mức lương hấp dẫn.
Portfolio Thực tế: Xây dựng một portfolio mạnh mẽ với hơn 14 dự án thực tế và Capstone, chứng minh khả năng giải quyết các thách thức kỹ thuật dữ liệu phức tạp.