Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI

Name: Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI
Price: 2000.00 USD
Availability: InStock

English

paid

8 Months

Who is this course for

Học viên nhận được Chứng chỉ chung từ Đại học Purdue và Simplilearn, cùng với Tư cách Cựu sinh viên Purdue Online, mang lại uy tín học thuật cao.

Chương trình tích hợp các nội dung tiên tiến nhất về AI Tạo sinh (GenAI) và Prompt Engineering, giúp người học dẫn đầu trong việc tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình phân tích.

Cung cấp Hỗ trợ Nghề nghiệp (Career Assistance Services) toàn diện, bao gồm xây dựng hồ sơ LinkedIn, phỏng vấn thử (Mock Interviews) và kết nối với các công ty tuyển dụng hàng đầu.

Course Overview

Chương trình bao gồm một lộ trình học tập toàn diện:

Nền tảng Phân tích Kinh doanh:
- Thống kê và Phân tích Kinh doanh với Excel.
- Thu thập và Thao tác Dữ liệu bằng SQL.
- Quy trình ETL (Extract, Transform, Load).
Lập trình và Phân tích Chuyên sâu:
- Lập trình Python (Cơ bản, Thư viện NumPy, Pandas).
- Phân tích Dữ liệu với Python (Phân tích Thống kê, EDA, Kiểm định Giả thuyết, Trực quan hóa dữ liệu).
Trực quan hóa Dữ liệu và Báo cáo:
- Microsoft Power BI (Chuẩn bị cho chứng chỉ PL-300).
- Trực quan hóa Dữ liệu bằng Tableau (Môn tự chọn).
AI Tạo sinh (Generative AI):
- Generative AI Literacy: Nền tảng, Kiến trúc (GANs, Transformers), Large Language Models (LLMs), và Kỹ thuật Lời nhắc (Prompt Engineering).
- Ứng dụng GenAI trong Phân tích Dữ liệu: Tối ưu hóa ETL, mô hình hóa dữ liệu, dự báo.
- IBM Generative AI for Business Professionals (Khóa học của IBM).
Dự án Capstone: Hoàn thành Dự án Capstone tổng hợp để áp dụng kiến thức từ đầu đến cuối trong bối cảnh thực tế.
Môn tự chọn: Đạo đức Dữ liệu (Data Ethics), Prompt Engineering Essentials của IBM.

What You'll Learn

Chứng chỉ Quốc tế và Uy tín: Chứng chỉ chung Purdue/Simplilearn và chứng chỉ IBM giúp củng cố hồ sơ chuyên môn và khả năng tìm kiếm việc làm trong ngành Dữ liệu.
Cơ hội Nghề nghiệp Cao: Đủ điều kiện đảm nhận các vai trò Data Analyst, BI Developer, Data Visualization Specialist, hoặc GenAI Data Analyst trong các công ty công nghệ và tài chính.
Kinh nghiệm Thực tế: Hoàn thành hơn 14 dự án thực tế và Dự án Capstone để xây dựng một portfolio chuyên nghiệp, chứng minh khả năng giải quyết các thách thức kinh doanh bằng dữ liệu.