Professional Certificate in Data Science and Generative AI
Who is this course for
Học viên được nhận Chứng chỉ chung của Đại học Purdue và Simplilearn và Tư cách Cựu sinh viên Purdue Online, mang lại uy tín học thuật cao được công nhận toàn cầu.
Chương trình bao gồm các chủ đề tiên tiến nhất về Generative AI, Prompt Engineering và LLMs (như ChatGPT, Gemini), giúp học viên trở thành chuyên gia AI/Khoa học Dữ liệu thế hệ mới.
Được đào tạo bởi giảng viên Đại học Purdue và chuyên gia IBM, đồng thời nhận được chứng chỉ được IBM công nhận, giúp củng cố hồ sơ và khả năng tìm kiếm việc làm trong ngành.
Course Overview
Chương trình bao gồm các học phần cốt lõi của Khoa học Dữ liệu và AI:
Kiến thức Nền tảng:
Thống kê và SQL để quản lý cơ sở dữ liệu.
Lập trình Python cho Khoa học Dữ liệu (NumPy, Pandas, MatPlotlib, Seaborn).
Học máy (Machine Learning):
Các loại mô hình Học máy (Hồi quy, Phân loại, Phân cụm).
Học không giám sát và Học tăng cường (Unsupervised and Reinforcement Learning).
Xây dựng Công cụ Gợi ý (Recommendation Engines).
Học sâu và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Deep Learning & NLP):
Mạng thần kinh (Neural Networks), TensorFlow và Keras.
Mạng tích chập (CNNs), Mạng hồi tiếp (RNNs), và Autoencoders.
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) (mô-đun tự chọn).
AI Tạo sinh (Generative AI):
Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT/Gemini: Kiến trúc LLMs, Kỹ thuật Lời nhắc, Ứng dụng và Đạo đức của GenAI.
Generative AI for Data Professionals (IBM): Ứng dụng GenAI trong quy trình Khoa học Dữ liệu.
Dự án Capstone: Hoàn thành 3 dự án Capstone tổng hợp từ các ngành khác nhau để áp dụng tất cả các kỹ năng đã học.
What You'll Learn
Chứng chỉ Giá trị Cao: Đạt được chứng chỉ sau đại học về Khoa học Dữ liệu và AI từ sự hợp tác của hai tổ chức uy tín hàng đầu.
Cơ hội Nghề nghiệp Cao cấp: Đủ điều kiện đảm nhận các vai trò Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI/GenAI Specialist, hoặc Cloud Data Scientist với mức lương hấp dẫn.
Portfolio Chuyên nghiệp: Xây dựng một Danh mục Dự án (Portfolio) mạnh mẽ (hơn 25 dự án thực hành và 3 Capstone) thể hiện khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong ngành bằng AI/ML.
