Data Engineer

ออกแบบและพัฒนา Real Time Data Pipeline (ETL/ELT) เพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก

สร้างและบริหารจัดการ Data Warehouse / Data Lake ให้พร้อมใช้งาน

จัดการ Big Data Infrastructure เช่น Spark, Hadoop, Kafka หรือ Cloud (AWS/GCP/Azure)

บริหารจัดการข้อมูลกับทาง 3rd Party ที่มีการเชื่อมต่อได้

สร้าง data model ที่รองรับการวิเคราะห์ในรูปแบบต่างๆ เช่น LTV หรือ Churn Rate

Monitor และ Optimize ระบบให้สามารถรองรับข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทำงานร่วมกับทีมงานอื่นๆ เพื่อให้ข้อมูลมีคุณภาพ ถูกต้อง และเข้าถึงได้ง่าย

ปริญญาตรี/โท ด้าน Computer Science, IT, Data Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ Data Engineer อย่างน้อย 2 ปี

มีประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล (MongoDB/MySQL)

มีความรู้ภาษาโปรแกรมอย่างน้อยหนึ่งภาษา เช่น Go, Python, Java, หรือ Scala

มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Cloud และเครื่องมือ Data Pipeline เป็นอย่างดี

ถ้ามีประสบการณ์ด้าน CI/CD, Docker, Kubernetes จะพิจารณาเป็นพิเศษ