คุณสมบัติ:

• มีประสบการณ์ด้าน Machine Learning (ML) และ Artificial Intelligence (AI) เชิงประยุกต์อย่างน้อย 12 ปี รวมถึงวุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกในสาขาที่เกี่ยวข้อง

• มีทักษะการเขียนโปรแกรมและ Data Engineering ในระดับสูง เช่น Scala, Python, Java, C++ หรือภาษาอื่นที่เทียบเท่า

• มีความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน ML/AI เช่น การลดความคลาดเคลื่อนระหว่างการฝึกและการใช้งานโมเดล (Training/Serving Skew), การทำ A/B Testing, Feature Engineering และการคัดเลือก Feature/Model

• มีความเชี่ยวชาญด้านอัลกอริทึม Machine Learning และ AI เช่น Neural Networks, Deep Learning, Gradient Boosted Trees และ Optimization Techniques

• มีประสบการณ์ในโดเมนเฉพาะทาง เช่น Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Personalization, Search & Recommendation Systems, Marketplace Optimization และ Anomaly Detection

• สามารถใช้งานเทคโนโลยีและเครื่องมือที่เกี่ยวข้องได้เป็นอย่างดี เช่น TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, Airflow และ Kafka หรือเทคโนโลยีที่เทียบเท่า

• มีความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบขนาดใหญ่ (Large-Scale Systems) เช่น API Design, Data Pipeline ปริมาณสูง และระบบที่รองรับการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ

• มีประสบการณ์ในการพัฒนาและดูแลระบบซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนและรองรับผู้ใช้งานจำนวนมากได้อย่างมีเสถียรภาพและประสิทธิภาพสูง