Data Engineer

ออกแบบและพัฒนา Data Pipelines และกระบวนการ ETL/ELT ให้มีประสิทธิภาพ

สร้างและดูแล Data Models และ Data Warehouse ให้พร้อมใช้งาน

รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น Databases, APIs, และ Cloud ให้ถูกต้องและเชื่อถือได้

ทำงานอัตโนมัติด้วยเครื่องมือ เช่น Airflow, dbt หรือเครื่องมืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อค้นหา Pattern, Trends และ Insights ที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ

พัฒนา Dashboard และ Reports ด้วยเครื่องมืออย่าง Power BI, Tableau หรือ Looker

กำหนด KPI และ Metrics ร่วมกับทีมธุรกิจ เพื่อใช้วัดผลและติดตามประสิทธิภาพ

ทำ Data Validation, Cleansing และ Transformation เพื่อให้ข้อมูลมีคุณภาพ

รองรับ Ad-hoc Data Requests และให้คำแนะนำในการปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจ

มีประสบการณ์ทำงานด้าน Data Engineering หรือ Data Integration

มีทักษะการเขียนโปรแกรมด้วย Python และ SQL

เข้าใจการทำงานของ ETL/ELT Process และการออกแบบ Data Pipeline

มีประสบการณ์ในการทำงานกับ ฐานข้อมูล และ BI Tools เช่น Power BI, Tableau หรือเครื่องมือใกล้เคียง

มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Data Modeling และ Data Warehouse

สามารถทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ได้ดี และมีทักษะในการแก้ไขปัญหาเชิงวิเคราะห์

หากมีประสบการณ์กับ Cloud Platform หรือ Big Data Tools จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ