Chuyên Viên Dữ Liệu Cao Cấp/ Quản Lý Dữ Liệu

- Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa data pipeline quy mô lớn phục vụ xử lý dữ liệu batch/streaming cho các ứng dụng phân tích và AI.

- Phát triển và vận hành ML/AI Platform, đảm bảo khả năng tích hợp và phục vụ mô hình AI ở môi trường production.

- Phối hợp chặt chẽ với Data Scientist & AI/ML Engineers để xây dựng, huấn luyện, triển khai và theo dõi mô hình machine learning/AI.

- Xây dựng kiến trúc ETL/ELT tối ưu, đảm bảo chất lượng dữ liệu, lineage, metadata và khả năng mở rộng theo nhu cầu kinh doanh.

- Xây dựng và tối ưu inference pipeline, hỗ trợ real-time decision, batch scoring, feature pipelines và model lifecycle.

- Thiết lập CI/CD cho Data & ML pipelines, automated testing, monitoring và alerting cho production workloads.

- Đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu, quyền truy cập, compliance, data governance

- Đề xuất và ứng dụng AI vào tối ưu quy trình vận hành dữ liệu, cải thiện automation, hiệu năng và giá trị khai thác dữ liệu.

Must-have (Bắt buộc)

- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.

- 3–5 năm kinh nghiệm Data Engineering/Big Data Platform hoặc xử lý dữ liệu quy mô lớn.

- Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình Python/Scala/Java (ưu tiên Python).

- Kinh nghiệm xây dựng và vận hành ETL/ELT pipelines, workflow orchestration (Airflow/Dagster/Prefect…).

- Nắm vững SQL nâng cao, tối ưu truy vấn, Data Modeling (OLAP/Dimensional Modeling).

- Kinh nghiệm làm việc với hệ thống xử lý dữ liệu phân tán Spark/Flink/Hadoop, streaming (Kafka/Kinesis/Redpanda).

- Hiểu vòng đời triển khai mô hình ML (Training/Serving/Monitoring/Feature pipelines) và đã hợp tác với Data Scientist/ML Engineer.

- Kinh nghiệm triển khai trên Cloud AWS/GCP/Azure, có tư duy tối ưu cost/performance/scalability.

- Kỹ năng rõ ràng trong problem-solving, teamwork, communication, chủ động đề xuất giải pháp.

Preferred (Nice-to-have)

- Có kinh nghiệm làm việc với Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Databricks Jobs/Workflows)

- Kinh nghiệm với MLOps/Model Deployment, real-time inference, feature store.

- Hiểu về Data Governance, Security, RBAC, Privacy, Compliance.

- Có kiến thức về CI/CD, Infra-as-Code (Terraform), Docker/Kubernetes, cloud-native architecture.

- Từng tham gia xây dựng AI/ML Platform, automation data workflows hoặc sản phẩm AI ứng dụng thực tế.

- Yêu thích công nghệ mới, có tinh thần R&D, hiểu về Lakehouse, Vector DB, RAG, GPU workloads là lợi thế cạnh tranh.