00:00
Question 1
1/15เหตุใด prompt engineering จึงมีคุณค่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค เช่น PMs หรือนักการตลาด?
ช่วยให้พวกเขาใช้ API ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ส่วนใหญ่ใช้สำหรับงานธุรการประจำที่ทำซ้ำๆ
ลดการพึ่งพานักพัฒนาสำหรับการออกแบบ frontend
เพิ่มความชัดเจน การสร้างแนวคิด และการแก้ปัญหาด้วยแบบจำลองภาษา
Question 2
2/15อนาคตของการเขียน Prompt จะเป็นอย่างไร ตามมุมมองของผู้เชี่ยวชาญ?
AI จะถามคำถามคุณและช่วย สร้าง Prompt พร้อมกับคุณ
ทุกคนจะท่องจำ Prompt ได้
มันจะค่อยๆหายไป
มีแค่วิศวกรเท่านั้นที่จะใช้ Prompt
Question 3
3/15ข้อใดต่อไปนี้มีแนวโน้มช่วยเพิ่มความถูกต้องเชิงข้อเท็จจริงของคำตอบจาก AI มากที่สุด?
ขอให้มีการอ้างอิงแหล่ง ที่มาในทุกประโยค
ให้บริบทที่มีโครงสร้างชัดเจน และระบุส่วนที่ไม่แน่ใจ
บอกมันว่า “ให้ตอบแต่ ความจริงเท่านั้น”
ใช้ GPT-4 แทน Claude
Question 4
4/15การคิดเชิงผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งช่วยปรับปรุงการออกแบบ prompt ของคุณได้อย่างไร?
จัดแนว prompt ให้สอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ใช้ กรณีพิเศษ (edge cases) และเอาต์พุตที่คาดหวัง
ทำให้แน่ใจว่า prompt ของคุณตรงกับโทนและสไตล์ของแบรนด์เสมอ
ช่วยลดต้นทุนโทเค็นโดยการตัดภาษาที่ไม่จำเป็นออก
สอน AI ให้จัดลำดับความสำคัญของส่วนประกอบ UI/UX
Question 5
5/15“Prompt engineering” หมายถึงอะไรในการทำงานจริง?
การเขียนโค้ดเครื่องมือ AI ใหม่ตั้งแต่ต้น
การจัดการเซิร์ฟเวอร์และ API
การทดสอบและปรับปรุงวิธีการที่คุณสั่งให้ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
การเขียนเรียงความโดยใช้ AI
Question 6
6/15อะไรคือสิ่งที่แยก prompt ธรรมดาออกจาก prompt ที่ยอดเยี่ยม?
การเพิ่มอิโมจิและการทักทายที่เป็นมิตร
การคัดลอก prompt ของคนอื่น
การลองใช้เวอร์ชันต่างๆ และคิดถึงสิ่งที่อาจทำให้ AI สับสน
การใช้คำแนะนำที่ยาวที่สุดและละเอียดที่สุด
Question 7
7/15เหตุใดนักปรัชญาจึงกลายเป็น prompt engineer ที่ดีอย่างน่าประหลาดใจ?
พวกเขาชอบเขียนเรียงความ
พวกเขาพูดถูกเสมอ
พวกเขาเก่งในการอธิบายสิ่งต่างๆ ให้ใครฟังอย่างง่ายๆ
พวกเขาใช้คำที่ซับซ้อน
Question 8
8/15ข้อใดต่อไปนี้น่าจะปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลในการตอบสนองของ AI ได้มากที่สุด?
การใช้ GPT-4o แทน Claude
บอกให้ “ให้คำตอบที่เป็นความจริงเท่านั้น”
การขอให้อ้างอิงแหล่งที่มาในทุกประโยค
การให้บริบทที่มีโครงสร้างและขอให้ระบุเอาต์พุตที่ไม่แน่ใจ
Question 9
9/15ก่อนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการปรับปรุง prompt ที่ยาก คุณควรตรวจสอบอะไรก่อน?
ว่า AI เข้าใจงานในแบบที่คุณเข้าใจหรือไม่
ว่า prompt มีอักขระมากกว่า 500 ตัวหรือไม่
ว่าตัวอย่างของคุณถูกใช้ใน prompt หรือไม่
ว่าอินเทอร์เน็ตของคุณเร็วพอหรือไม่
Question 10
10/15อะไรคือตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่า prompt ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการตั้งค่าทางธุรกิจหรือการเพิ่มประสิทธิภาพ?
สร้างภาษาที่เป็นทางการและละเอียดอย่างสม่ำเสมอ
สะท้อนแม่แบบ prompt ยอดนิยมที่พบในออนไลน์
AI ชมโครงสร้างและโทนของ prompt คุณ
นำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือในกรณีการใช้งานที่หลากหลายหรือกรณีพิเศษ (edge cases)
Question 11
11/15ปัญหาของการเริ่มต้น prompt ด้วยคำว่า “คุณคือผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์” เสมอไปคืออะไร?
อาจทำให้ขัดกับสิ่งที่ต้องการจากงานจริง ๆ
ทำให้โมเดลทำงานช้าลง
มันชัดเจนเกินไป
AI ไม่เข้าใจคำว่า “เป็นประโยชน์”
Question 12
12/15เหตุใดการอ่านการตอบสนองของ AI อย่างละเอียดจึงสำคัญมาก?
เพื่อคัดลอกและวางได้เร็วขึ้นในครั้งต่อไป
เพื่อเรียนรู้วิธีคิดของ AI และปรับปรุง prompt ของคุณ
เพื่อทำให้เหมือนมนุษย์มากขึ้น
เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการใช้งานรายเดือนของคุณ
Question 13
13/15การ "externalize your brain" เมื่อทำงานกับ AI หมายความว่าอย่างไร?
ขอให้ AI เดาเจตนาของคุณ
ให้ AI แก้ไวยากรณ์ของคุณ
เสียบสมองของคุณเข้ากับอินเทอร์เน็ต
เขียนบริบทและรายละเอียดทั้งหมดที่ AI ต้องการ
Question 14
14/15ความผิดพลาดทั่วไปที่ผู้เริ่มต้นมักทำเมื่อขอความช่วยเหลือจาก AI คืออะไร?
การขอคำตอบหลายคำตอบในข้อความเดียว
การให้ตัวอย่างมากเกินไป
การคิดว่าทุกคนจะพิมพ์อย่างชัดเจนและสุภาพ
การใช้ prompt สั้นๆ
Question 15
15/15คุณควรทำอย่างไรหาก prompt ของคุณรู้สึกไม่ชัดเจนหรือสับสน?
เพิ่มคำหลักแบบสุ่ม
ขอให้ AI ช่วยเขียนใหม่หรือชี้แจงคำแนะนำของคุณ
ลบมันทิ้งและเริ่มต้นใหม่
ลองอีกครั้งโดยใช้ศัพท์สแลงมากขึ้น