00:00
Question 1
1/15
เหตุใด prompt engineering จึงมีคุณค่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค เช่น PMs หรือนักการตลาด?

ช่วยให้พวกเขาใช้ API ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ส่วนใหญ่ใช้สำหรับงานธุรการประจำที่ทำซ้ำๆ

ลดการพึ่งพานักพัฒนาสำหรับการออกแบบ frontend

เพิ่มความชัดเจน การสร้างแนวคิด และการแก้ปัญหาด้วยแบบจำลองภาษา

Question 2
2/15
อนาคตของการเขียน Prompt จะเป็นอย่างไร ตามมุมมองของผู้เชี่ยวชาญ?

AI จะถามคำถามคุณและช่วย สร้าง Prompt พร้อมกับคุณ

ทุกคนจะท่องจำ Prompt ได้

มันจะค่อยๆหายไป

มีแค่วิศวกรเท่านั้นที่จะใช้ Prompt

Question 3
3/15
ข้อใดต่อไปนี้มีแนวโน้มช่วยเพิ่มความถูกต้องเชิงข้อเท็จจริงของคำตอบจาก AI มากที่สุด?

ขอให้มีการอ้างอิงแหล่ง ที่มาในทุกประโยค

ให้บริบทที่มีโครงสร้างชัดเจน และระบุส่วนที่ไม่แน่ใจ

บอกมันว่า “ให้ตอบแต่ ความจริงเท่านั้น”

ใช้ GPT-4 แทน Claude

Question 4
4/15
การคิดเชิงผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งช่วยปรับปรุงการออกแบบ prompt ของคุณได้อย่างไร?

จัดแนว prompt ให้สอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ใช้ กรณีพิเศษ (edge cases) และเอาต์พุตที่คาดหวัง

ทำให้แน่ใจว่า prompt ของคุณตรงกับโทนและสไตล์ของแบรนด์เสมอ

ช่วยลดต้นทุนโทเค็นโดยการตัดภาษาที่ไม่จำเป็นออก

สอน AI ให้จัดลำดับความสำคัญของส่วนประกอบ UI/UX

Question 5
5/15
“Prompt engineering” หมายถึงอะไรในการทำงานจริง?

การเขียนโค้ดเครื่องมือ AI ใหม่ตั้งแต่ต้น

การจัดการเซิร์ฟเวอร์และ API

การทดสอบและปรับปรุงวิธีการที่คุณสั่งให้ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การเขียนเรียงความโดยใช้ AI

Question 6
6/15
อะไรคือสิ่งที่แยก prompt ธรรมดาออกจาก prompt ที่ยอดเยี่ยม?

การเพิ่มอิโมจิและการทักทายที่เป็นมิตร

การคัดลอก prompt ของคนอื่น

การลองใช้เวอร์ชันต่างๆ และคิดถึงสิ่งที่อาจทำให้ AI สับสน

การใช้คำแนะนำที่ยาวที่สุดและละเอียดที่สุด

Question 7
7/15
เหตุใดนักปรัชญาจึงกลายเป็น prompt engineer ที่ดีอย่างน่าประหลาดใจ?

พวกเขาชอบเขียนเรียงความ

พวกเขาพูดถูกเสมอ

พวกเขาเก่งในการอธิบายสิ่งต่างๆ ให้ใครฟังอย่างง่ายๆ

พวกเขาใช้คำที่ซับซ้อน

Question 8
8/15
ข้อใดต่อไปนี้น่าจะปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลในการตอบสนองของ AI ได้มากที่สุด?

การใช้ GPT-4o แทน Claude

บอกให้ “ให้คำตอบที่เป็นความจริงเท่านั้น”

การขอให้อ้างอิงแหล่งที่มาในทุกประโยค

การให้บริบทที่มีโครงสร้างและขอให้ระบุเอาต์พุตที่ไม่แน่ใจ

Question 9
9/15
ก่อนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการปรับปรุง prompt ที่ยาก คุณควรตรวจสอบอะไรก่อน?

ว่า AI เข้าใจงานในแบบที่คุณเข้าใจหรือไม่

ว่า prompt มีอักขระมากกว่า 500 ตัวหรือไม่

ว่าตัวอย่างของคุณถูกใช้ใน prompt หรือไม่

ว่าอินเทอร์เน็ตของคุณเร็วพอหรือไม่

Question 10
10/15
อะไรคือตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่า prompt ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการตั้งค่าทางธุรกิจหรือการเพิ่มประสิทธิภาพ?

สร้างภาษาที่เป็นทางการและละเอียดอย่างสม่ำเสมอ

สะท้อนแม่แบบ prompt ยอดนิยมที่พบในออนไลน์

AI ชมโครงสร้างและโทนของ prompt คุณ

นำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือในกรณีการใช้งานที่หลากหลายหรือกรณีพิเศษ (edge cases)

Question 11
11/15
ปัญหาของการเริ่มต้น prompt ด้วยคำว่า “คุณคือผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์” เสมอไปคืออะไร?

อาจทำให้ขัดกับสิ่งที่ต้องการจากงานจริง ๆ

ทำให้โมเดลทำงานช้าลง

มันชัดเจนเกินไป

AI ไม่เข้าใจคำว่า “เป็นประโยชน์”

Question 12
12/15
เหตุใดการอ่านการตอบสนองของ AI อย่างละเอียดจึงสำคัญมาก?

เพื่อคัดลอกและวางได้เร็วขึ้นในครั้งต่อไป

เพื่อเรียนรู้วิธีคิดของ AI และปรับปรุง prompt ของคุณ

เพื่อทำให้เหมือนมนุษย์มากขึ้น

เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการใช้งานรายเดือนของคุณ

Question 13
13/15
การ "externalize your brain" เมื่อทำงานกับ AI หมายความว่าอย่างไร?

ขอให้ AI เดาเจตนาของคุณ

ให้ AI แก้ไวยากรณ์ของคุณ

เสียบสมองของคุณเข้ากับอินเทอร์เน็ต

เขียนบริบทและรายละเอียดทั้งหมดที่ AI ต้องการ

Question 14
14/15
ความผิดพลาดทั่วไปที่ผู้เริ่มต้นมักทำเมื่อขอความช่วยเหลือจาก AI คืออะไร?

การขอคำตอบหลายคำตอบในข้อความเดียว

การให้ตัวอย่างมากเกินไป

การคิดว่าทุกคนจะพิมพ์อย่างชัดเจนและสุภาพ

การใช้ prompt สั้นๆ

Question 15
15/15
คุณควรทำอย่างไรหาก prompt ของคุณรู้สึกไม่ชัดเจนหรือสับสน?

เพิ่มคำหลักแบบสุ่ม

ขอให้ AI ช่วยเขียนใหม่หรือชี้แจงคำแนะนำของคุณ

ลบมันทิ้งและเริ่มต้นใหม่

ลองอีกครั้งโดยใช้ศัพท์สแลงมากขึ้น