Chuyên Viên Phân Tích Kinh Doanh (Thương Mại Điện Tử) - Hà Nội

Với vai trò là Chuyên Viên Phân Tích Kinh Doanh (Thương Mại Điện Tử), bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ hoạt động kinh doanh thương mại điện tử thông qua phân tích dữ liệu, phát triển bảng điều khiển và báo cáo. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các bộ phận kinh doanh khác nhau để hiểu nhu cầu về dữ liệu, theo dõi hiệu suất và tạo ra những thông tin chi tiết định hướng các quyết định kinh doanh. Những đóng góp của bạn sẽ giúp thúc đẩy hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa hiệu suất tiếp thị và bán hàng, đồng thời hỗ trợ chiến lược kinh doanh rộng lớn hơn. Trách nhiệm chính: Thu thập & Phân tích dữ liệu: • Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu và sẵn sàng cho việc phân tích cho hoạt động kinh doanh Thương mại điện tử (cả B2C và C2C). • Thực hiện phân tích dữ liệu để khám phá các mô hình, xu hướng và thông tin chi tiết kinh doanh bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê. • Hỗ trợ thử nghiệm A/B, theo dõi chiến dịch và đánh giá hiệu suất trên các chức năng thương mại điện tử. • Theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và hỗ trợ xác định các số liệu mới dựa trên nhu cầu kinh doanh đang phát triển. Báo cáo & Tạo bảng điều khiển • Phát triển và duy trì bảng điều khiển và báo cáo bằng các công cụ BI (ví dụ: Tableau, Power BI, Looker). • Tùy chỉnh báo cáo cho các nhóm cụ thể (ví dụ: CM, EC Local, EC Regional, Sales Planning) để hỗ trợ nhu cầu ra quyết định của họ. • Chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành hình ảnh trực quan đơn giản và thông tin chi tiết dễ hiểu. • Giúp tự động hóa các báo cáo định kỳ để cải thiện hiệu quả và giảm công việc thủ công. Hợp tác & Hỗ trợ kinh doanh • Làm việc với các bên liên quan nội bộ để hiểu các mục tiêu kinh doanh và chuyển chúng thành các nhiệm vụ phân tích. • Hỗ trợ doanh nghiệp trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách cung cấp thông tin kịp thời, chính xác và phù hợp. • Hỗ trợ tính nhất quán, xác thực và kiểm tra chất lượng dữ liệu trên các báo cáo và hệ thống. • Ghi lại các quy trình phân tích và phát hiện để tham khảo trong tương lai và chia sẻ kiến thức. • Thu thập thông tin về các hoạt động cạnh tranh của đối thủ, đánh giá tác động của chúng và đề xuất các hành động tương ứng phù hợp với ngân sách và nguồn lực của công ty. • Đề xuất kế hoạch phát triển kinh doanh trực tuyến thông qua đánh giá các danh mục và kênh của công ty và đối thủ cạnh tranh. Theo dõi việc thực hiện các quy định liên quan đến kiểm soát giá, chương trình người tiêu dùng, hoạt động phát trực tiếp, tiếp thị liên kết và các sáng kiến ​​tiếp thị khác. Tuân thủ & Cải tiến quy trình • Đảm bảo dữ liệu được sử dụng trong báo cáo tuân thủ các tiêu chuẩn và chính sách quản trị của công ty. • Xác định các cơ hội để cải thiện quy trình dữ liệu và đóng góp vào việc tinh chỉnh liên tục các công cụ và thông lệ BI. • Thúc đẩy khả năng đọc hiểu dữ liệu bằng cách hỗ trợ người dùng điều hướng các công cụ BI tự phục vụ và hiểu báo cáo. ________________________________________ Kỹ năng & Kinh nghiệm: Bắt buộc • 2–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, phân tích dữ liệu, lập kế hoạch bán hàng hoặc vai trò tương tự (ưu tiên kinh nghiệm thương mại điện tử). • Thông thạo SQL và các công cụ bảng tính (Excel/Google Sheets). • Kinh nghiệm với các công cụ BI như Tableau, Power BI hoặc Looker Studio. • Hiểu biết sâu sắc về các kênh bán hàng trong ngành FMCG (cả trực tuyến và ngoại tuyến); khả năng điều phối các nhóm đa chức năng, lập kế hoạch và thực hiện các hoạt động hỗ trợ. • Tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ. • Khả năng truyền đạt rõ ràng các phát hiện dữ liệu cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật. • Chú ý đến chi tiết và cam kết về tính chính xác của dữ liệu. • Hiểu biết cơ bản về hoạt động thương mại điện tử, tiếp thị và các số liệu bán hàng. • Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh (viết và nói). Ưu tiên • Kiến thức về thị trường thương mại điện tử ASEAN. • Quen thuộc với thử nghiệm A/B và phân tích tiếp thị kỹ thuật số. • Kinh nghiệm với các công cụ tự động hóa hoặc viết kịch bản (ví dụ: Python, Google Apps Script) là một lợi thế.