Kỹ Sư AI (Cấp Độ Trung/Cao Cấp)

Thông tin chung

Là một Kỹ sư AI cấp cao, bạn là một chuyên gia dày dặn kinh nghiệm, người tận dụng kiến thức nâng cao về AI, học máy và học sâu để thiết kế, triển khai và lãnh đạo các mô hình và hệ thống AI phức tạp. Bạn sở hữu kỹ năng lập trình vững chắc, hiểu biết sâu sắc về các thuật toán phức tạp, và thường chỉ đạo nghiên cứu và ứng dụng thực tế của nhóm, đóng vai trò là người lãnh đạo kỹ thuật và người đổi mới. Bạn sẽ đảm nhận một vai trò lớn hơn trong việc giải quyết sự mơ hồ, giải quyết các vấn đề đặc biệt khó khăn và thúc đẩy sự hợp tác rộng rãi hơn giữa các nhóm trong một môi trường có nhịp độ nhanh, hướng đến đổi mới.

Trách nhiệm chính

Làm việc chặt chẽ với tư cách là một nhóm dự án để dẫn dắt toàn bộ vòng đời của các dự án khoa học dữ liệu, từ thu thập các yêu cầu kinh doanh đến phân phối giải pháp, và cung cấp kết quả dự án cho các bên liên quan nội bộ hoặc khách hàng bên ngoài.

Dẫn dắt các cuộc thảo luận với các bên liên quan trong kinh doanh để đóng khung vấn đề, đề xuất giải pháp và đảm bảo việc phân phối kỹ thuật đáp ứng các mục tiêu kinh doanh.

Dẫn dắt việc lập kế hoạch phân phối giải pháp đầu cuối trong một dự án, xác định các nhiệm vụ luồng công việc cho nhóm, điều chỉnh thời gian biểu với các ưu tiên kinh doanh và đại diện cho DS track trong lập kế hoạch PI và đánh giá cột mốc của khách hàng.

Sở hữu thiết kế và phân phối giải pháp đầy đủ cho một dự án hoặc luồng công việc chính (ví dụ: thiết kế mô hình, chiến lược triển khai, các cân nhắc về MLOps). Đánh giá công việc của cấp dưới, quản lý chất lượng phân phối, trình bày cho khách hàng, đảm bảo giải pháp phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Tích cực cố vấn cho các Kỹ sư AI cấp trung và cơ sở, tiến hành phản hồi về hiệu suất, xác định các lĩnh vực tăng trưởng và đóng góp vào việc nâng cao năng lực kỹ thuật trên toàn nhóm hoặc thực hành.

Chủ động dẫn dắt và đóng góp vào sự phát triển của các năng lực nội bộ (ví dụ: đào tạo, chia sẻ kiến thức, thiết kế khuôn khổ).

Dẫn dắt việc khám phá và ứng dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và AI tạo sinh, mạo hiểm vào các lĩnh vực nghiên cứu mới và thiết lập định hướng chiến lược của nhóm.

Chuyển các phát hiện nghiên cứu mới nhất thành các hệ thống và mô hình hiệu suất cao có thể được áp dụng thực tế để nâng cao trải nghiệm người dùng.

Tích cực tham gia vào tất cả các khía cạnh của phát triển mô hình, từ ý tưởng và thử nghiệm ban đầu đến triển khai cuối cùng trong môi trường sản xuất.

Thực hiện phân tích quy luật tỷ lệ trên quy mô mô hình, quy mô dữ liệu, hỗn hợp dữ liệu và tính toán đào tạo để tối ưu hóa các mô hình AI, đặc biệt đối với các tập dữ liệu quy mô lớn (ví dụ: dữ liệu tự lái xe tại Tesla).

Phát triển và triển khai các kiến trúc và thuật toán mới để mở rộng hiệu quả các mô hình tự lái xe Đầu cuối (E2E) lớn.

Tạo và duy trì cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để đào tạo phân tán quy mô lớn, hiệu quả các mô hình E2E, tích cực giải quyết các tắc nghẽn tính toán và bộ nhớ.

Đánh giá và nâng cao hiệu suất mô hình, tập trung vào việc tăng các số liệu chính liên quan đến sản phẩm (ví dụ: số dặm lái xe không cần sự can thiệp của con người cho các hệ thống tự hành).

Thúc đẩy việc triển khai các thực hành tốt nhất và các hệ thống giám sát để chủ động phát hiện và giải quyết các vấn đề trong môi trường sản xuất, đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống.

Hướng dẫn các thành viên nhóm cơ sở hơn, cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và đóng góp vào các sáng kiến chia sẻ kiến thức nội bộ.