Data Analyst (TVT204081_692)

• Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)

• Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau

• Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu

• Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn

• Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn

• Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh

• Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng

Yêu cầu

1. Trình độ: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Khoa học dữ liệu/ Khoa học máy tính/ CNTT / Toán học ứng dụng/ Điện tử viễn thông/Thống kê/Khoa học Ứng dụng (Toán, Lý, Hóa) hoặc liên quan

2. Tiếng Anh: chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với TOEIC 550/990 trở lên

3. Kiến thức, kỹ năng:

• Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến ​​thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.

• Có hiểu biết về khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu.

• Kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo ( ACL, SQL, SAS, v.v.)

• Biết sử dụng SQL, có thể viết các câu lệnh SQL đơn giản.

• Có kiến ​​thức cơ bản về nền tảng xử lý dữ liệu lớn.

• Có kiến thức về các phương pháp trực quan dữ liệu, data storytelling.