นักเทคโนโลยีดิจิทัลอาวุโส 1-2 สถาบันนวัตกรรมและธรรมาภิบาลข้อมูล

Job Responsibilities

• ให้คำปรึกษาเชิงเทคนิคและธุรกิจในการนำข้อมูลภาครัฐมาประยุกต์ใช้ในหน่วยงานของผู้ใช้งาน เพื่อการพัฒนารัฐบาลดิจิทัล
• สำรวจความต้องการของผู้ใช้บริการ วิเคราะห์และให้คำปรึกษาเชิงเทคนิคและธุรกิจ เพื่อนำมาออกแบบเดตาโซลูชันส์ที่เหมาะสมต่อหน่วยงาน
• วิเคราะห์ ออกแบบ วางแผน ดำเนินโครงการ รวมถึงเจรจาต่อรองเพื่อกำหนดเดตาโซลูชันส์ที่เหมาะสม ตรงตามความต้องการ รวมถึงให้คำแนะนำในการจัดทำข้อเสนอเชิงเทคนิคของโครงการ (Technical Proposal)
• ประเมิน วางแผน ดำเนินการ และบริหารจัดการข้อมูลให้มีคุณภาพ (Data Quality Management) ตลอดวงจรชีวิตของข้อมูล (Data Life Cycle)
• วิเคราะห์ ประเมิน ดำเนินการทำเดตาคลีนซิ่ง (Data Cleansing) และตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการใช้งานและวิเคราะห์ผล
• ประเมิน วิเคราะห์และออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Architecture) ขององค์กรและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้เกิดการเชื่อมโยงข้อมูล
• วิเคราะห์ ออกแบบและพัฒนาคลังข้อมูล (Data Warehouse) และเดตาเลค (Data Lake) ตามนโยบายและความต้องการของผู้ใช้งาน
• ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ ประเมิน และติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานสำหรับรองรับข้อมูล (Data Pipeline Infrastructure) ทั้งระบบและแอปพลิเคชันต่าง ๆ ให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุด
• รวบรวม วิเคราะห์ และแปรผลชุดข้อมูล (Data Set) โดยใช้เครื่องมือและเทคนิคเดตาอนาไลติกส์ (Data Analytics) ที่หลากหลายเพื่อระบุข้อมูลเชิงลึก
• จัดทำ สื่อสาร และนำเสนอรายงานการวิเคราะห์ผลต่างๆ ที่ครอบคลุมทั้งรายงานอัจฉริยะ (Business Intelligence Report) รายงานเดตาอนาไลติกส์ (Data Analytics Report) และเดตาวิชชวลไลเซชั่น (Data Visualization) ที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ

Job Qualifications

• ปริญญาตรี สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ บริหารคอมพิวเตอร์ ในสาขาที่เกี่ยวข้อง
• ประสบการณ์ทำงาน อย่างน้อย 4 ปี ทักษะ ความรู้ ความชำนาญเฉพาะด้าน หรือคุณลักษณะอื่นๆ ด้านฐานข้อมูลและการจัดการข้อมูล เช่น SQL, NoSQL, MongoDB และ Cassaandra เป็นต้น
• การเขียนโปรแกรม เช่น R, Python, และการใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Tableau, Power BI เป็นต้น
• เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เช่น Machine Learning เป็นต้น 
• เครื่องมือและเทคโนโลยี Big Data เช่น Apache Hadoop, Spark และ Kafka ซึ่งใช้ในการประมวลผลและการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ 
• การออกแบบและการสร้างกระบวนการ ETL เพื่อการเคลื่อนย้าย และการแปลงข้อมูลให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์