Kỹ sư AI

1. Chịu trách nhiệm thực hiện các nhiệm vụ:

• - Thu thập & làm sạch dữ liệu

• - Lấy dữ liệu từ nhiều nguồn: cơ sở dữ liệu, API, file log, web scraping…

• - Xử lý dữ liệu bị thiếu, nhiễu, trùng lặp.

• - Thực hiện chuẩn hóa dữ liệu (data normalization).

2. Phân tích dữ liệu

• - Khai phá dữ liệu để tìm insight (Exploratory Data Analysis – EDA)

• - Dùng thống kê để kiểm định giả thuyết.

• - Tạo báo cáo và dashboard trực quan hóa dữ liệu.

3. Xây dựng mô hình & thuật toán

• - Lựa chọn thuật toán Machine Learning / Deep Learning phù hợp (Regression, Classification, Clustering…).

Yêu cầu

• - Tốt nghiệp Đại học chính quy chuyên ngành Khoa học dữ liệu/ Khoa học máy tính/ CNTT/ Toán tin ứng dụngCNTT / Điện tử viễn thông hoặc liên quan.

• - Được đào tạo về việc sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến ​​thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.

• - Được đào tạo, tiếp xúc trực tiếp hoặc đã từng làm việc với khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu như Pandas, NumPy, Matplotlib, Power BI, Tableau

• - Có kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo, Python hoặc R cho phân tích dữ liệu; nắm vững SQL cơ bản để truy vấn và tổng hợp dữ liệu.