SimpliLearn
SimpliLearn

Professional Certificate in Data Science and Generative AI

Hybrid
12 months
English
Data & Engineering
Course Overview

Chương trình bao gồm các học phần cốt lõi của Khoa học Dữ liệu và AI:

  1. Kiến thức Nền tảng:

    • Thống kêSQL để quản lý cơ sở dữ liệu.

    • Lập trình Python cho Khoa học Dữ liệu (NumPy, Pandas, MatPlotlib, Seaborn).

  2. Học máy (Machine Learning):

    • Các loại mô hình Học máy (Hồi quy, Phân loại, Phân cụm).

    • Học không giám sát và Học tăng cường (Unsupervised and Reinforcement Learning).

    • Xây dựng Công cụ Gợi ý (Recommendation Engines).

  3. Học sâu và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Deep Learning & NLP):

    • Mạng thần kinh (Neural Networks), TensorFlow và Keras.

    • Mạng tích chập (CNNs), Mạng hồi tiếp (RNNs), và Autoencoders.

    • Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) (mô-đun tự chọn).

  4. AI Tạo sinh (Generative AI):

    • Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT/Gemini: Kiến trúc LLMs, Kỹ thuật Lời nhắc, Ứng dụng và Đạo đức của GenAI.

    • Generative AI for Data Professionals (IBM): Ứng dụng GenAI trong quy trình Khoa học Dữ liệu.

  5. Dự án Capstone: Hoàn thành 3 dự án Capstone tổng hợp từ các ngành khác nhau để áp dụng tất cả các kỹ năng đã học.

What You'll Learn
    • Chứng chỉ Giá trị Cao: Đạt được chứng chỉ sau đại học về Khoa học Dữ liệu và AI từ sự hợp tác của hai tổ chức uy tín hàng đầu.

    • Cơ hội Nghề nghiệp Cao cấp: Đủ điều kiện đảm nhận các vai trò Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI/GenAI Specialist, hoặc Cloud Data Scientist với mức lương hấp dẫn.

    • Portfolio Chuyên nghiệp: Xây dựng một Danh mục Dự án (Portfolio) mạnh mẽ (hơn 25 dự án thực hành và 3 Capstone) thể hiện khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong ngành bằng AI/ML.

Professional Certificate in Data Science and Generative AI

3,800 USD

SimpliLearn

SimpliLearn

https://www.simplilearn.com

Skills You'll Gain:

Machine Learning and Deep Learning Model Development (TensorFlow, Keras)
Generative AI, LLMs, and Prompt Engineering for Data Science
Data Preprocessing, Analysis, and Visualization with Python and SQL