Udemy

Essential Math for AI:คณิตศาสตร์สำหรับพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์

Hybrid

2 hours

Thai

Generative AI

Course Overview

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและทำงานกับระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นการประยุกต์ใช้ผ่านการเขียนโปรแกรม Python

Workshop 1: Linear Algebra (Matrix Operations, Dot Product, Eigenvalues, SVD)
Workshop 2: Calculus (Gradient Descent, Partial Derivatives, Integrals)
Workshop 3: Probability & Statistics (Gaussian Distribution, Hypothesis Testing, Variance & Covariance)
Workshop 4: Optimization (Gradient Descent, Constrained Optimization)
Workshop 5: Graph Theory (Shortest Path, NetworkX)
Workshop 6: Entropy, Cross-Entropy, KL Divergence

What You'll Learn

- เข้าใจคณิตศาสตร์พื้นฐานที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI
- ฝึกทักษะ Linear Algebra เช่น Matrix Operations, Eigenvalues, และ SVD
- เรียนรู้ Calculus สำหรับ Gradient Descent และ Optimization
- เข้าใจ Probability และ Statistics ที่สำคัญต่อ AI เช่น Gaussian Distribution, Hypothesis Testing
- ฝึกใช้ Python ทำการคำนวณคณิตศาสตร์สำหรับ AI