Data Analyst (Nanodegree Program)
Who is this course for
Aspiring data analysts: Individuals looking to transition into a data analyst role สำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายอาชีพมาเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้ทักษะและเครื่องมือที่จำเป็นผ่านโปรเจกต์จริง
Business professionals: Non-technical professionals who want to leverage data skills in their roles เหมาะสำหรับผู้ประกอบอาชีพที่ไม่ได้เน้นด้านเทคนิค แต่ต้องการนำทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
Recent graduates: Fresh graduates looking to build practical data skills for better job prospects บัณฑิตจบใหม่ที่ต้องการสร้างทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปฏิบัติ เพื่อเพิ่มโอกาสในการหางานและความก้าวหน้าในอาชีพ
Course Overview
ในโปรแกรม Data Analyst Nanodegree คุณจะได้เรียนรู้ทักษะสำคัญในการเป็น data analyst มืออาชีพ ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูล การค้นหารูปแบบและ insights ที่ซ่อนอยู่ ไปจนถึงการสื่อสารข้อค้นพบให้ผู้อื่นเข้าใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหลักๆ อย่าง Jupyter Notebook, NumPy, Pandas และ Matplotlib จากนั้นจะได้ฝึกใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการตั้งคำถาม เก็บข้อมูล สำรวจ จัดระเบียบ และ visualize ข้อมูลผ่านโปรเจกต์ที่ใกล้เคียงกับงานจริง
ตลอดทั้งโปรแกรม คุณจะได้ทำซ้ำกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลนี้หลายครั้ง พร้อมเรียนรู้เทคนิคขั้นสูงเพิ่มเติม เช่น data imputation เพื่อเติมข้อมูลที่ขาดหายไป และการเลือกใช้ data encoding ที่เหมาะสมเพื่อสร้าง data visualizations ที่มีประสิทธิภาพ
Prerequisites
- ความรู้ Python ระดับพื้นฐาน
- ความคุ้นเคยกับ SQL queries และ relational databases
- ความรู้ด้านสถิติพื้นฐาน เช่น mean, median, mode
- มี Python และ Jupyter Notebook ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์
What You'll Learn
- เรียนรู้ data analysis process ครบวงจร ตั้งแต่ data cleaning, exploration, visualization และ communication
- ฝึกทักษะการตั้งคำถามและหาคำตอบจากข้อมูลด้วยเทคนิคการรวบรวม สำรวจ จัดระเบียบ และ visualize ข้อมูล
- ทำงานกับข้อมูลใน Python โดยใช้ไลบรารี่ชื่อดังอย่าง NumPy และ Pandas
- ประยุกต์ใช้ data imputation เพื่อเติมข้อมูลที่ขาดหายไป และเลือกใช้ data encoding ที่เหมาะสม
- สร้าง data visualizations ที่มีประสิทธิภาพด้วย Matplotlib และ Seaborn
- ฝึกฝนทักษะผ่านโปรเจกต์จริงที่คุณสามารถเลือก datasets, research questions และวิธีวิเคราะห์ได้เอง
- เรียนรู้วิธีสื่อสารข้อค้นพบและบอกเล่าเรื่องราวจากข้อมูลได้อย่างน่าสนใจและมีประสิทธิภาพ
