Học viên nhận được Chứng chỉ chung từ MIT IDSS và Simplilearn, một sự công nhận uy tín cho sự xuất sắc trong học thuật và ứng dụng AI Tạo sinh.
Chương trình tập trung vào các khung công nghệ GenAI tiên tiến nhất (RAG, LLMs, LangChain, LlamaIndex), giúp học viên xây dựng và triển khai các giải pháp AI Tạo sinh cấp doanh nghiệp.
Được giảng dạy bởi Giảng viên và nhà nghiên cứu của MIT IDSS và các chuyên gia trong ngành, đảm bảo chất lượng lý thuyết hàn lâm và tính ứng dụng thực tiễn cao.
Chương trình bao gồm các học phần chuyên sâu về LLMs, Deep Learning và ứng dụng AI Tạo sinh:
Nền tảng AI và Học sâu (Deep Learning Fundamentals):
Mạng thần kinh (Neural Networks), TensorFlow và PyTorch.
Mô hình Máy tính Thị giác (Computer Vision) và Mạng tích chập (CNNs).
Mô hình học sâu cho Dữ liệu Chuỗi (RNNs, LSTMs).
Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) và NLP:
Mô hình Transformer và Kiến trúc Generative AI.
Kỹ thuật Lời nhắc (Prompt Engineering) và Tinh chỉnh mô hình (Fine-tuning) (LoRA, QLoRA).
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) với LLMs.
Kỹ thuật AI Tạo sinh Ứng dụng:
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems: Xây dựng các ứng dụng GenAI với LangChain và LlamaIndex.
AI Đa phương thức (Multimodal AI): Mô hình Text-to-Image (DALLE-3), Text-to-Video.
GenAI trong lập trình (Coding Assistants) và Kiến trúc GenAI cho Doanh nghiệp.
Triển khai và Quản lý MLOps: Sản xuất mô hình (Model Production), Giám sát (Monitoring) và Đạo đức AI (AI Ethics).
Dự án Capstone: Hoàn thành Dự án Capstone tổng hợp, áp dụng các kỹ năng GenAI để giải quyết một vấn đề kinh doanh thực tế.
Chuyên gia AI Tạo sinh: Đủ điều kiện đảm nhận các vai trò Generative AI Engineer, LLM Developer, AI Scientist, hoặc MLOps Engineer trong các công ty công nghệ lớn.
Danh tiếng và Mạng lưới: Chứng chỉ và sự kết nối với cộng đồng nghiên cứu của MIT IDSS mang lại lợi thế cạnh tranh lớn và cơ hội phát triển sự nghiệp toàn cầu.
Kinh nghiệm Thực chiến: Xây dựng Portfolio mạnh mẽ (hơn 15 dự án thực hành), thể hiện khả năng thiết kế và triển khai các hệ thống GenAI phức tạp.