.png)
What Is AI Fatigue: When Companies Talk About AI More Than They Use It
AI fatigue happens when companies talk endlessly about AI but struggle to use it in practice. Discover how Jobcadu turns AI into real hiring results.
Aug 25, 2025
5 min
Nguồn: McKinsey & Company, khảo sát Q4/2024
Trong bối cảnh ngành y tế và công nghệ y tế đối mặt với áp lực ngày càng lớn về tối ưu hóa vận hành và nâng cao chất lượng dịch vụ, trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (gen AI) đang nhanh chóng trở thành một công cụ chiến lược. Theo khảo sát mới nhất từ McKinsey & Company, 85% các tổ chức trong ngành đã triển khai, đang thử nghiệm hoặc có kế hoạch ứng dụng gen AI vào hoạt động của mình.
Trong số các nhóm tham gia khảo sát:
57% các tập đoàn dịch vụ và công nghệ y tế đã triển khai AI vào thực tế.
48% các công ty bảo hiểm y tế (payers) và 40% hệ thống bệnh viện (health systems) cũng ghi nhận tỷ lệ triển khai cao.
Điều này cho thấy, không chỉ các tập đoàn công nghệ y tế mà ngay cả những đơn vị vận hành dịch vụ chăm sóc sức khỏe truyền thống cũng đang chủ động đón đầu làn sóng công nghệ mới.
Hơn một nửa (61%) các tổ chức được khảo sát cho biết họ chọn cách hợp tác với các đối tác công nghệ để phát triển giải pháp gen AI, thay vì tự xây dựng nội bộ (20%) hay mua sẵn (19%).
Các đối tác được ưu tiên hợp tác bao gồm:
Công ty tư vấn công nghệ có chuyên môn về AI,
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (hyperscaler),
Các nhà cung cấp giải pháp CNTT truyền thống.
Điều này phản ánh thực tế rằng các tổ chức y tế, dù lớn hay nhỏ, đang tìm kiếm sự hỗ trợ từ những chuyên gia bên ngoài nhằm đẩy nhanh tiến độ triển khai AI trong vận hành và dịch vụ.
AI thế hệ mới đang mở ra nhiều cơ hội cải tiến trong các lĩnh vực nghề nghiệp cụ thể trong ngành y tế:
Hành chính y tế: Tự động hóa quy trình, giảm tải công việc giấy tờ (75% tổ chức chọn).
Hiệu suất lâm sàng: Hỗ trợ bác sĩ, điều dưỡng trong chẩn đoán và điều trị (74%).
Gắn kết bệnh nhân: Nâng cao trải nghiệm bệnh nhân, cá nhân hóa dịch vụ chăm sóc (55%).
Quản lý hạ tầng CNTT: Tối ưu hóa hệ thống lưu trữ và bảo mật dữ liệu y tế (55%).
Nâng cao chất lượng chăm sóc: Phát hiện sớm sai sót trong y tế và cải thiện kết quả điều trị (51%).
Ngoài ra, nghiên cứu và giáo dục cũng là khu vực tiềm năng cho việc ứng dụng AI, giúp các chuyên gia y tế cập nhật nhanh kiến thức và công nghệ mới.
Sự chuyển mình mạnh mẽ nhờ AI đang đòi hỏi lực lượng lao động trong ngành y tế — từ bác sĩ, y tá, nhân viên hành chính đến chuyên viên CNTT y tế — cần thích nghi với các kỹ năng công nghệ mới. Việc am hiểu về AI, dữ liệu y tế, phân tích và bảo mật thông tin đang dần trở thành yêu cầu thiết yếu cho sự phát triển nghề nghiệp trong tương lai gần.
No table of contents found for this career.
