Kỹ sư Dữ liệu Cao cấp (Trưởng nhóm Kiến trúc)

Là Kỹ sư Dữ liệu Cao cấp (Trưởng nhóm Kiến trúc), bạn sẽ đóng vai trò chủ chốt trong việc thiết kế, xây dựng và giám sát việc triển khai các giải pháp kỹ thuật dữ liệu mạnh mẽ và có khả năng mở rộng cho hệ thống Tích điểm/Khuyến mãi tùy chỉnh và tích hợp của nó với Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (CDP) của doanh nghiệp. Bạn sẽ cung cấp sự lãnh đạo kỹ thuật trong thiết kế đường dẫn dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu trong bối cảnh kỹ thuật và đảm bảo cơ sở hạ tầng dữ liệu của chúng tôi hỗ trợ hiệu quả phân tích nâng cao, các sáng kiến ​​AI/ML và các nhu cầu dữ liệu quan trọng của dự án hàng không sắp tới của chúng tôi. Vai trò này kết hợp chuyên môn kỹ thuật thực tiễn sâu sắc với tầm nhìn kiến ​​trúc mạnh mẽ đối với các giải pháp dữ liệu. Trách nhiệm chính: Lãnh đạo thiết kế kỹ thuật và kiến ​​trúc của các đường dẫn dữ liệu, quy trình chuyển đổi dữ liệu và giải pháp lưu trữ dữ liệu cho nền tảng Tích điểm và tích hợp CDP, đảm bảo phù hợp với các hướng dẫn kiến ​​trúc tổng thể của doanh nghiệp; Xác định và ủng hộ các phương pháp tốt nhất cho kỹ thuật dữ liệu, bao gồm các khung chất lượng dữ liệu, tiêu chuẩn phát triển đường dẫn, CI/CD cho các quy trình dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất; Giám sát và đóng góp vào việc phát triển, thử nghiệm và triển khai các đường dẫn dữ liệu phức tạp, đảm bảo chúng hiệu quả, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng để xử lý khối lượng dữ liệu lớn (ví dụ: từ ~40 triệu tương tác khách hàng hàng năm); Hợp tác với các Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư phía sau (bao gồm cả Trưởng nhóm BE) và Chủ sở hữu sản phẩm để hiểu các yêu cầu dữ liệu và chuyển đổi chúng thành các giải pháp kỹ thuật dữ liệu hiệu quả; Cung cấp sự lãnh đạo kỹ thuật và cố vấn cho các Kỹ sư dữ liệu khác (DE #1, DE #2) trong nhóm; Thúc đẩy chiến lược kỹ thuật cho việc thu thập, xử lý và tích hợp dữ liệu liên quan đến các hệ thống CDP và Tích điểm, phối hợp với Trưởng phòng/PO và Kiến trúc sư Doanh nghiệp; Đảm bảo các giải pháp kỹ thuật dữ liệu tuân thủ các yêu cầu về quản trị, bảo mật và tuân thủ dữ liệu; Đánh giá và đề xuất các công nghệ, công cụ và phương pháp kỹ thuật dữ liệu mới để nâng cao khả năng của chúng tôi.