Kỹ Sư Dữ Liệu

1. Nghiên cứu và phát triển Big Data:

- Nghiên cứu, tối ưu hóa và phát triển các thuật toán trên các nền tảng công nghệ Big Data như Hadoop, HBase, Spark, Kafka, Elasticsearch, Hive...

- Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark.

- Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như MySQL, Hive, Presto, Hbase, Cassandra.

2. Sản xuất và cung cấp sản phẩm phần mềm:

- Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như MySQL, Hive, Presto, Hbase, Cassandra.

- Đảm bảo và hỗ trợ kiến trúc dữ liệu được sử dụng bởi Data Scientist và Data Analyst.

- Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark.

- Phát triển DWH, Datalake, Lakehouse dựa trên các nền tảng Hadoop, Apache Hudi, Iceberg, DeltaLake.

3. Các nhiệm vụ khác được phân công.