Kỹ sư AI/LLM Chuyên gia

Shinhan Securities Vietnam đang tìm kiếm một Kỹ sư AI/LLM Chuyên gia giàu kinh nghiệm và đam mê để dẫn dắt việc phát triển các giải pháp Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Tạo mô hình được tăng cường bởi việc truy xuất (RAG) tiên tiến sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Vai trò này rất phù hợp với những cá nhân thích môi trường làm việc năng động, thích giải quyết các vấn đề phức tạp và được thúc đẩy để xây dựng các hệ thống thông minh mang lại giá trị kinh doanh thực sự. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ, thiết kế và duy trì đường ống AI, hướng dẫn các kỹ sư cấp dưới và quản lý việc thực hiện các dự án AI từ khâu bắt đầu đến khi hoàn thành. 1. Phát triển và tối ưu hóa mô hình: Thiết kế, phát triển, tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình LLM và NLP cho các ứng dụng như chatbot AI, hiểu tài liệu, tự động hóa hỗ trợ khách hàng và trợ lý thông minh. Lãnh đạo các nỗ lực nghiên cứu và phát triển để mở rộng khả năng của LLM, bao gồm việc triển khai các kiến trúc mới, kỹ thuật nhắc nhở và kỹ thuật nhúng. Áp dụng các phương pháp tốt nhất để triển khai LLM, bao gồm lượng tử hóa, cắt tỉa và các số liệu đánh giá. 2. Đường ống dữ liệu và cơ sở hạ tầng: Thiết kế và triển khai các đường ống dữ liệu có thể mở rộng để tiền xử lý, làm giàu và cung cấp dữ liệu huấn luyện và suy luận cho các mô hình AI. Xây dựng các bộ kết nối để tích hợp dữ liệu có cấu trúc/không cấu trúc từ cơ sở dữ liệu, API, tệp văn bản và kho vector (ví dụ: FAISS, Pinecone). Duy trì chất lượng dữ liệu, tiêu chuẩn dán nhãn và tính khả tái tạo của các thí nghiệm. 3. Triển khai & Tích hợp: Triển khai các mô hình AI vào môi trường sản xuất, đảm bảo độ tin cậy, bảo mật và khả năng hoạt động cao. Xây dựng và duy trì API hoặc microservice hiển thị khả năng AI cho các nhóm nội bộ khác hoặc nền tảng hướng tới khách hàng. Giám sát các mô hình đã được triển khai để phát hiện sự trôi dạt hiệu suất, tình trạng của mô hình và nhu cầu đào tạo lại. 4. Lãnh đạo & Hợp tác: Xác định phạm vi dự án, cột mốc và mốc thời gian cho các sáng kiến AI. Lãnh đạo việc lập kế hoạch sprint, phân bổ nhiệm vụ và ưu tiên khối lượng công việc cho các thành viên nhóm AI. Hướng dẫn các kỹ sư cấp dưới và hướng dẫn họ giải quyết các thách thức kỹ thuật và nâng cao kiến thức AI của họ. Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, nhà phân tích kinh doanh và các bên liên quan để thống nhất các yêu cầu và sản phẩm. 5. Tài liệu & Trình bày: Tài liệu về kiến trúc mô hình, thí nghiệm, điểm chuẩn hiệu suất và cấu hình triển khai. Thực hiện các bài thuyết trình và trình diễn kỹ thuật cho các nhóm nội bộ và các bên liên quan điều hành. Đóng góp vào cơ sở kiến thức nội bộ và tài liệu về các phương pháp tốt nhất của AI.