1. Xây dựng giải pháp:
• Phối hợp chặt chẽ với các phòng ban (Marketing, Sales, Customer Service, Product) để hiểu rõ nhu cầu, tìm kiếm cơ hội thúc đẩy kinh doanh và cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua dữ liệu.
• Thiết kế, thử nghiệm và phát triển các mô hình thống kê và AI/ML phù hợp với nhu cầu kinh doanh, khả thi và có khả năng mở rộng.
• Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quy định về dữ liệu.
2. Triển khai dự án Khoa học Dữ liệu:
• Tham gia các dự án Khoa học Dữ liệu, phân tích hành vi khách hàng, dự đoán nhu cầu, cá nhân hóa trải nghiệm và chủ động giải quyết các vấn đề của khách hàng.
• Xây dựng các mô hình hỗ trợ ra quyết định và đề xuất các giải pháp cho các vấn đề kinh doanh.
• Triển khai các mô hình AI/ML để giải quyết các bài toán cụ thể (ví dụ: phân tích cảm xúc, dự đoán churn, đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa giá).
• Đánh giá hiệu quả và cải tiến giải pháp.
3. Nghiên cứu và phát triển:
• Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và AI/ML.
• Hỗ trợ đào tạo nâng cao năng lực Khoa học Dữ liệu cho các thành viên trong nhóm.
• Hướng dẫn và tư vấn cho các thành viên khác trong nhóm và các bộ phận liên quan.
Full-time
Công Ty
7 việc làm đang hoạt động
Ngành:
Sẵn sàng ứng tuyển?
Nộp hồ sơ của bạn ngay bây giờ và tiếp tục bước tiếp theo trong hành trình nghề nghiệp của bạn.
Việc Làm Tương Tự