Chuyên Gia Khoa Học Dữ Liệu (Cấp Cao/Quản Lý)

Đội ngũ Credit Insight bao gồm các nhà khoa học dữ liệu có tay nghề cao và đam mê, những người luôn cam kết cập nhật những tiến bộ mới nhất trong khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. Nhóm của chúng tôi giải quyết một loạt các lĩnh vực bao gồm chấm điểm tín dụng, phát hiện hoạt động gian lận, tối ưu hóa lợi nhuận và phát triển các công nghệ tiên tiến như AI đàm thoại. Bằng cách phân tích các tập dữ liệu mở rộng ghi lại hành vi hàng ngày của khách hàng, chúng tôi liên tục khám phá ra những thách thức kinh doanh và học máy độc đáo và hấp dẫn. Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng các mô hình học máy mạnh mẽ giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa lợi nhuận của các sản phẩm tài chính của chúng tôi.

Trách nhiệm

- Đào tạo và tinh chỉnh các mô hình LLM: Phát triển và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn để tuân theo hướng dẫn, hiểu các yêu cầu của khách hàng và giao tiếp một cách tự nhiên và hiệu quả.

- Thiết kế và phát triển các tác nhân LLM: Tạo và điều chỉnh các tác nhân LLM để đáp ứng các nhu cầu và mục tiêu kinh doanh cụ thể.

- Xây dựng khung đánh giá: Thiết lập các khung đánh giá toàn diện để đánh giá hiệu suất và hiệu quả của các tác nhân LLM.

- Thu thập phản hồi và cải thiện mô hình: Phát triển các hệ thống để thu thập phản hồi của người dùng và cải thiện hiệu suất mô hình một cách lặp đi lặp lại dựa trên phản hồi này.

- Phát triển các mô hình ML khác: Thiết kế và triển khai nhiều loại mô hình học máy khác nhau để giải quyết các nhu cầu kinh doanh đa dạng.

- Hợp tác và Tư vấn: Làm việc chặt chẽ với các đồng nghiệp và người quản lý để giải quyết các vấn đề và đạt được các mục tiêu chung.

- Phát triển các mô hình ML khác.